Das Image Studio ist die einzige Bildgenerierungsoberfläche der Anwendung. Es nutzt dieselbe Job-Queue und dieselbe Asset-Datenbank wie 3D, Chat und Game-Ready. Die ComfyUI-Oberfläche wird nie geöffnet; sichtbar sind nur Werkzeuge, Vorschau und Ergebnisse.
Modi
| Modus | Umsetzung | Voraussetzung |
|---|---|---|
| Text zu Bild | SDXL-Checkpoint, Qualitätsprofile, Batch 1–4 | SSD-1B oder SDXL Base 1.0 |
| Text zu Bild Turbo | AuraFlow-/SD3-Graph, Qwen3-4B, Flux-VAE | Z-Image Turbo |
| Text zu Bild Qwen | Qwen-Image-2.1-Graph mit Qwen3-VL und Qwen-VAE | Qwen-Image 2.1 |
| Bild variieren | VAE-Encode und Denoising; Komposition bleibt erhalten | SSD-1B, SDXL oder Z-Image |
| Bild bearbeiten | Prompt-Edit mit eigener Denoising-Stärke | SSD-1B, SDXL oder Qwen-Image |
| Inpainting | Maskenpinsel, VAEEncodeForInpaint und Composite | SSD-1B/SDXL; FLUX.1 Fill getestet |
| Outpainting | ImagePadForOutpaint, vier Ränder, Feathering, Composite | SSD-1B/SDXL; FLUX.1 Fill getestet |
| Upscaling | Lanczos 2×/4×; optionales Modell-Upscaling | Lanczos ohne Zusatzdatei |
| Multi-Referenz | Autogrow-Referenzen im ComfyUI-Graph | FLUX.2 Klein oder Qwen-Image |
Ablauf eines Auftrags
- Modell, Modus, Prompt und Parameter wählen. Eingabebilder werden lokal validiert.
- Der Model Router prüft, ob eine Karte mit Status „bereit“ die angeforderte Funktion unterstützt.
- Die Queue baut den Workflow, validiert den Graphen und übergibt ihn an ComfyUI.
- Fortschritt, Zwischenbilder und Stage werden über die lokale API gemeldet.
- Das Ergebnis wird geprüft, mit Metadaten gespeichert und in der Galerie angezeigt.
Lokale Werkzeuge
Nicht jede Bildoperation benötigt ein Modell. Diese Werkzeuge laufen lokal und erzeugen keine ComfyUI-Aufträge:
- BiRefNet-Freistellung und Alpha-Verfeinerung.
- Zentrieren mit transparentem Rand.
- Hintergrundfarbe, Hintergrundbild oder Weichzeichnen.
- Drehen, Spiegeln und Größe ändern.
- Lanczos-Upscaling, Entrauschen und Schärfen.
- PNG-, JPEG- und WebP-Konvertierung.
Grenzen
- Multi-Referenz ist mit SSD-1B deaktiviert und benötigt FLUX.2 Klein oder Qwen-Image.
- Lanczos ist kein KI-Upscaler. Modell-Upscaling benötigt eine RealESRGAN-kompatible Datei.
- Nur ein GPU-Auftrag gleichzeitig; die Queue verhindert VRAM-Kollisionen.
- Modelle werden nicht automatisch heruntergeladen. Fehlende Komponenten werden mit Pfad angezeigt.
Ergebnisse
Jedes Ergebnis liegt in der gemeinsamen Galerie und Asset Library. Gespeichert werden Modus, Prompt, Negativ-Prompt, Modell, Seed, Schritte, Dauer und – falls relevant – Maske, Ränder oder Upscale-Faktor. Bilder lassen sich als neue Eingabe verwenden, herunterladen oder an das 3D Studio übergeben.