Nur Loopback
Backend und Engine sind ausschließlich lokal erreichbar. Es gibt keinen öffentlichen API-Endpunkt für die App.
Technologie
Die Architektur hinter dem Arbeitsplatz.
Local AI Studio ist keine weitere Engine. Es ist die Schicht, die vorhandene lokale Engines benutzbar macht – mit einer Queue, einem Datenmodell und klaren Grenzen.
Prinzipien
Sechs Entscheidungen, die das Produkt prägen.
Keine davon ist dekorativ. Jede beantwortet ein konkretes Problem lokaler KI-Workflows.
Engine-Vertrag
Die Oberfläche kennt keine ComfyUI-Nodes. Eine stabile Schnittstelle kapselt Start, Status, Graphen und Abbruch.
Eine GPU, ein Auftrag
Serielle Ausführung verhindert, dass Bild-, 3D- und Chat-Modelle gleichzeitig um 16 GB VRAM konkurrieren.
SQLite statt Cloud
Assets, Metadaten und Verläufe liegen lokal. Kein Konto, kein Sync, kein Server, der mitliest.
Gepinnte Engine
ComfyUI 0.43.0 läuft ohne Kern-Patches. Die Integration nutzt ausschließlich die lokale HTTP/WebSocket-API.
Ehrliche Grenzen
Fehlende Modelle und nicht erreichbare Engines werden angezeigt – nicht durch erfundene Ergebnisse ersetzt.
Aufbau
Vier Ebenen, keine Magie.
Der Browser spricht nur mit dem lokalen Studio-Server. Dieser validiert Anfragen, führt die Queue und kommuniziert mit der Engine-Schicht. Erst dort entstehen Graph, Prompt-ID und Prozesskontrolle. Die UI sieht davon nichts.
- Oberfläche: React, Vite und Three.js für elf Ansichten und die GLB-Vorschau.
- Backend: FastAPI, SQLite und eine persistente Auftragswarteschlange.
- Engine-Schicht: Build, Validierung und Fortschritt für jeden Workflow.
- Engines: ComfyUI, TRELLIS.2, Stable Fast 3D und llama.cpp – lokal gestartet und überwacht.
01 · Oberfläche
React + Vite
Elf Ansichten, ein gemeinsamer Zustand
02 · Lokales Backend
FastAPI + SQLite
Queue, Metadaten, Dateizugriff
03 · Engine-Schicht
Vertrag statt Vendor-Lock-in
Graph-Validierung, Prozessaufsicht, Fortschritt
ComfyUITRELLIS.2Stable Fast 3Dllama.cpp
Nur Loopback. Keine eingehenden Netzverbindungen.
Stack
Bewährte Bausteine, keine Experimente auf Verdacht.
Die Anwendung verbindet bestehende lokale Laufzeiten. Jede Ebene hat eine klar begrenzte Aufgabe.
| Ebene | Technologie | Aufgabe |
|---|---|---|
| Desktop | Electron 33 | Fenster, Backend-Prozess, Sitzungstoken, sauberes Beenden |
| Oberfläche | React 18, Vite, Tailwind, Three.js | Elf Ansichten, Zustand, GLB-Vorschau |
| Backend | Python, FastAPI, SQLite | Queue, Metadaten, Dateizugriff, Fortschritt |
| Bild-Engine | ComfyUI 0.43.0, gepinnt | Graph-Ausführung über lokale HTTP/WebSocket-API |
| 3D-Engines | TRELLIS.2 (Vulkan), Stable Fast 3D (ROCm) | Bild zu GLB, Vorschau, Vergleich |
| Chat | llama.cpp, GPT-OSS 20B | Lokaler Streaming-Chat mit gespeichertem Verlauf |
| Export | Blender 5.2.2, headless | Topologie, Baking, LODs, Kollisionen, GLB/FBX |
Sicherheit
Die Website ist nicht die App.
Diese Seite ist eine statische Produktseite. Sie hat keine Verbindung zum lokalen Studio, zu ComfyUI oder zu deinen Dateien. Es gibt keine Anmeldung, keine Formulare und keine Analyse-Skripte.
- Keine Zugangsdaten im Frontend: Die Website enthält keine API-Keys und keine Backend-Adressen.
- Lokale App: Backend und Engine binden an Loopback; Mutationen prüfen den Origin.
- Upload-Prüfung: Die App validiert Eingaben über Magic Bytes, nicht über Dateiendungen.
- Keine Telemetrie: Weder App noch Website senden Nutzungsdaten an einen Analysedienst.
Statische Website
image.toveza.com
Netlify · Cloudflare DNS · keine Cookies
Getrennte Sphäre
Deine Windows-App
Loopback · lokale Dateien · eigene GPU
Keine gemeinsame Sitzung, keine gemeinsame Datenbank.
Grenzen
Was Local AI Studio bewusst nicht ist.
Ein ehrlicher Architekturentwurf benennt auch, was außerhalb des Rahmens liegt.
- Keine Cloud-Plattform. Es gibt kein Konto, keinen Sync und keinen entfernten Speicher für Assets.
- Kein Mehrbenutzerbetrieb. Die App ist für einen lokalen Arbeitsplatz gebaut, nicht für Teams oder Server.
- Kein Linux- oder macOS-Build. Version 1.1.0 ist Windows 11 x64 und wurde auf AMD-Hardware geprüft.
- Keine automatischen Modelldownloads. Vorhandene Dateien werden erkannt; fehlende Komponenten werden mit Pfad angezeigt.
- Kein öffentliches API. Die lokale Schnittstelle ist nicht für das Internet gedacht und wird nicht als Produkt-API angeboten.
Vertiefen
Modelle, Speicher und Fehlerbilder.
Die Dokumentation beschreibt den tatsächlichen Aufbau des privaten Builds – inklusive der Stellen, an denen es noch hakt.